Inferência deve superar treinamento em investimentos globais neste ano, segundo projeção do Gartner

Gastos com nuvem – Uma projeção do Gartner indica que os gastos mundiais com Infraestrutura como Serviço (IaaS) otimizada para Inteligência Artificial (IA) terão crescimento de 96% em 2026, alcançando US$ 42 bilhões. “Esse crescimento é impulsionado pela demanda contínua por infraestrutura para fornecer suporte ao treinamento de Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e pela rápida operacionalização da IA em aplicações e fluxos de trabalho corporativos”, afirma Hardeep Singh, Analista Principal Sênior de Pesquisa do Gartner. Para 2027, a expectativa é de que o mercado continue avançando em ritmo elevado e atinja US$ 66 bilhões.

A expansão da IA agêntica aumenta a necessidade de capacidade computacional ao permitir a execução autônoma de processos compostos por diversas etapas. Com isso, a inferência passa a ocupar posição central no consumo de recursos, enquanto a IaaS otimizada para IA se consolida como uma peça importante nas estratégias empresariais voltadas à tecnologia.

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Gastos com IaaS, global, 2025-2027 (milhões de dólares)

Fonte: Gartner (Agosto 2026)

“À medida que as organizações passam do desenvolvimento de modelos para a implementação em escala de produção, modelos ajustados e específicos de domínio (DSMs) são cada vez mais integrados a sistemas voltados para o cliente e operacionais, exigindo execução contínua e em tempo real, em vez de treinamento periódico”, diz Singh. “Essa mudança está acelerando os padrões de consumo em nuvem e criando uma demanda sustentada por infraestrutura otimizada para IA.”

Em 2026, os gastos mundiais com inferência, estimados em US$ 23,3 bilhões, devem ultrapassar os US$ 19 bilhões previstos para treinamento. A estimativa é de que 55% dos gastos com IaaS otimizada para IA sejam direcionados à infraestrutura de inferência neste ano. Em 2027, essa participação deve subir para 59%.

O avanço das cargas de trabalho relacionadas à inferência tende a alterar as prioridades das empresas na hora de direcionar investimentos em infraestrutura de nuvem, acompanhando a expansão do uso de sistemas de IA em ambientes de produção.

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